O Mixtral 8x7b, desenvolvido pela Mistral AI, marca um avanço significativo nos modelos de linguagem de grande escala, superando o GPT-3.5 com sua arquitetura única e camadas esparsas de Mixtute of Experts (MoE).

Ele apresenta oito modelos de especialistas dentro de um único framework, permitindo uma eficiência e desempenho notáveis, incluindo um comprimento de contexto de 32 mil tokens.

O modelo demonstrou capacidades superiores em fluência multilíngue, codificação e desempenho em benchmarks como MT-Bench e AlpacaEval. No entanto, detalhes sobre seu dataset de pré-treinamento e metodologias de ajuste fino permanecem não divulgados.

A introdução do Mixtral 8x7b está preparada para revolucionar vários campos, desde a pesquisa científica até a saúde, através de seu design inovador e adaptabilidade.