Sabemos que os engenheiros de dados são fundamentais para garantir que os dados sejam coletados, armazenados e disponibilizados para análise.

Mas isso é muito amplo, então vamos nos aprofundar um pouco nas funções e responsabilidade:

1. Coleta e integração de dados
↳ coletar dados de diferentes fontes, como banco de dados, APIs, provedores de dados externos e fontes de streaming.

2. Armazenamento e gerenciamento de dados
↳ escolher sistemas de banco de dados apropriados, otimizar esquemas de dados e garantir a qualidade e integridade dos dados.

3. Processos ETL (Extract, Transform, Load)
↳ transformar dados brutos em um formato adequado para análise (limpeza, agregação e enriquecimento dos dados).

4. Tecnologias de Big Data
↳ processar e analisar grandes quantidades de dados (hadoop, spark).

5. Bancos de dados SQL e NoSQL
↳ trabalhar com dados relacionais tradicionais, não estruturados ou semiestruturados.

6. Computação em nuvem
↳ criar soluções escalonáveis e econômicas utilizando alguma plataforma de nuvem (AWS, Azure, GCP).

7. Sistemas distribuídos
↳ lidar com grande volumes de dados e garantir tolerância a falhas.

8. Streaming de dados
↳ processar dados em tempo real (apache kafka).

Em resumo, os engenheiros de dados preenchem a lacuna entre os dados brutos e os insights acionáveis. Isso torna-se um ativo crucial na tomada de decisões baseada em dados.

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Ps.: Preste atenção e não caia no conto de fadas de que é fácil e rápido entrar para o mercado de trabalho. Isso serve para as demais áreas da tecnologia, não existe bala de prata, somente muito trabalho e dedicação!

#dataengineer #dataengineering

Por: Arthur Pitta